Ученые из ДНР предложили защитить Приазовье от пожаров с помощью машинного зрения

В Ростове-на-Дону на мероприятии-спутнике VI Конгресса молодых ученых представили разработки, которые помогут защитить особо охраняемые природные территории Приазовья от пожаров. Об этом сообщили в Научно-техническом центре инноваций и технологий.

Презентацию провел заместитель директора по науке института «Автоматгормаш» Артур Карповский. Форум проходил с 29 сентября по 1 октября на базе Донского государственного технического университета. Перед участниками поставили задачу обеспечить сохранность природных территорий Приазовья, в том числе через систему противопожарного мониторинга. На практике это значит вовремя замечать возгорания на больших площадях, где человек не успевает обойти все пешком и где счет идет на минуты.

Алгоритмы «Автоматгормаша» — машинное зрение, анализ данных и автоматическое обнаружение аномалий — можно применять для раннего выявления дыма и огня. Те же алгоритмы, которые ловят отклонения в работе оборудования, способны замечать дым и огонь на природных территориях.

«Интересная задача. Здесь важно не просто увидеть дым, а увидеть его раньше, чем начнется пожар», — отметил Артур Карповский.

Форум собрал около 150 экспертов: исследователей, представителей высшей школы, бизнеса и органов власти из разных регионов страны. Среди участников — молодые ученые от Калининграда до Владивостока.

Тема мониторинга лесных пожаров для «Автоматгормаша» не новая. В сентябре директор института Александр Довгань на форсайт-сессии по беспилотным системам, приуроченной к 70-летию учреждения, рассказал о разработках в этом направлении. Он отметил, что институт развивает и другие гражданские направления с использованием нейросетей и искусственного интеллекта: цифровые двойники, системы управления лифтами с ИИ, дистанционное управление угольными комбайнами. Отдельное направление — безлюдная выемка угля, когда управление ведется с безопасного расстояния. Все это часть единой логики института: вывести человека из опасной зоны и передать рутинные функции автоматике.